（數(shu)據來(lai)源：中國(guo)安(an)防協會）

數據中臺在安防行業的應用與機遇

　　作(zuo)(zuo)為安防平臺(tai)市場的重要組成部分，安防數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中臺(tai)以IaaS為支(zhi)撐(cheng)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)為驅動(dong)，形成“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)—信息—決策—執行(xing)”的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)智能(neng)(neng)流(liu)動(dong)閉環，不僅具備傳統數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中臺(tai)的共(gong)性(xing)，而(er)且(qie)具備安防行(xing)業的特殊性(xing)，作(zuo)(zuo)用在(zai)于提(ti)供大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集(ji)、存儲、計算、交換(huan)、共(gong)享，實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)集(ji)成、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)建(jian)模(mo)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安全等功能(neng)(neng)。本文將圍繞安防數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中臺(tai)，從(cong)其(qi)發(fa)展變化、架構建(jian)設、未(wei)來機遇闡述數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中臺(tai)在(zai)安防行(xing)業的應用情況。

　　一(yi)、安防數據中(zhong)臺的發(fa)展與(yu)變化

　　安(an)防市場(chang)數據中臺(tai)從“軟硬兼施、由硬入(ru)軟”發展軌(gui)跡(ji)中逐步形成了解決方案驅動訂單的中臺(tai)價值(zhi)，并形成了豐富的中臺(tai)為核心囊括(kuo)并延(yan)展到(dao)硬件(jian)、終端、服務的多樣性(xing)市場(chang)。　　

　　近年(nian)來(lai)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)建設(she)幾乎每(mei)年(nian)都有一定拓展性變化(hua)(hua)。從產(chan)品解(jie)決方(fang)案維度來(lai)看，2019年(nian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)的(de)特(te)點(dian)可(ke)用“大中(zhong)臺(tai)(tai)、小前臺(tai)(tai)”六個字來(lai)概(gai)括。方(fang)案大而(er)全(quan)，體系龐大，部(bu)分客戶和供應商(shang)對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)的(de)落地實現可(ke)謂(wei)百花齊放。例如，公安(an)(an)行業在智(zhi)慧新警務數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)構(gou)(gou)建上(shang)通過接入(ru)、匯聚、解(jie)析，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)形成(cheng)了(le)各類結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)(hua)、半結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)(hua)、非結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)原始庫(ku)、特(te)征(zheng)庫(ku)、專題(ti)庫(ku)、主題(ti)庫(ku)、疑情庫(ku)等多(duo)庫(ku)流(liu)轉、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)精準滴灌的(de)海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理服務。這得(de)益于各地公安(an)(an)網(wang)、視頻(pin)專網(wang)等基礎設(she)施在多(duo)年(nian)積累的(de)平安(an)(an)城市(shi)、天網(wang)工(gong)程(cheng)、社會立體化(hua)(hua)防控體系建設(she)、雪亮(liang)工(gong)程(cheng)等項(xiang)目推進(jin)中(zhong)具(ju)備(bei)了(le)城市(shi)級的(de)物聯網(wang)能(neng)力，具(ju)備(bei)了(le)“物聯”的(de)基礎，通過數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)打造“數(shu)(shu)(shu)聯”的(de)價值，安(an)(an)防市(shi)場(chang)發展一日千(qian)里(li)的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)、視頻(pin)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、機器視覺、視頻(pin)分析算法等技術的(de)逐步成(cheng)熟和加持，使(shi)得(de)“智(zhi)聯”成(cheng)為了(le)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)的(de)發展路徑。    

　　借助(zhu)新(xin)型基(ji)礎(chu)設(she)施建(jian)設(she)政策機遇，2020年的安(an)防(fang)數據中臺主(zhu)要體現在(zai)安(an)防(fang)“物(wu)聯(lian)”新(xin)型基(ji)礎(chu)設(she)施的全面(mian)覆蓋、全域(yu)感知(zhi)的建(jian)設(she)上(shang)，這成為了各地安(an)防(fang)平臺市場(chang)的建(jian)設(she)主(zhu)旋律(lv)。通過(guo)新(xin)基(ji)建(jian)的加持，使(shi)得(de)(de)各物(wu)聯(lian)設(she)備從(cong)“被動(dong)接入”發(fa)(fa)展為“主(zhu)動(dong)感知(zhi)”，從(cong)單一(yi)(yi)連接發(fa)(fa)展到(dao)多(duo)維解析，使(shi)得(de)(de)視頻監控(kong)、出入口(kou)控(kong)制、門禁卡(ka)口(kou)得(de)(de)到(dao)了融合統一(yi)(yi)。　　

　　以電子(zi)圍欄(lan)(lan)為(wei)例，2020年以前的(de)(de)電子(zi)圍欄(lan)(lan)依然(ran)是探針類(lei)產(chan)品居多，但2020年已經發展為(wei)圍繞(rao)“人車碼(ma)證”的(de)(de)多維電子(zi)圍欄(lan)(lan)，通過人臉識(shi)別(bie)、車輛識(shi)別(bie)、通訊MAC地址碼(ma)、二維碼(ma)、身份證、電子(zi)證照等技術融(rong)(rong)合(he)，形成了市場廣(guang)受歡迎的(de)(de)視(shi)頻圍欄(lan)(lan)、地理(li)圍欄(lan)(lan)等新(xin)型融(rong)(rong)合(he)性電子(zi)圍欄(lan)(lan)，數據(ju)中(zhong)臺的(de)(de)價值得到(dao)了實質凸顯。　　

　　經歷(li)了(le)疫情(qing)、鄭(zheng)州水災(zai)、流域治(zhi)理、危化品各地(di)高發多發事(shi)故、工地(di)安全生產(chan)事(shi)故的考驗，2021年的安防(fang)數(shu)(shu)據(ju)中臺重(zhong)在構(gou)建“智聯(lian)”價(jia)值，中臺不(bu)但要(yao)給數(shu)(shu)據(ju)用，還要(yao)給人(ren)用，以(yi)實現(xian)聯(lian)防(fang)聯(lian)控的閉環。經由此(ci)從方案維度看，人(ren)防(fang)—物防(fang)—技(ji)防(fang)—聯(lian)防(fang)成為了(le)數(shu)(shu)據(ju)中臺在迭代(dai)和(he)優化中的重(zhong)要(yao)驗證。為此(ci)，厚(hou)重(zhong)的數(shu)(shu)據(ju)中臺逐步在城市各治(zhi)理需求下產(chan)生了(le)迭代(dai)和(he)升級(ji)，變得垂(chui)直條(tiao)塊更有體系，變得更輕、海量大(da)數(shu)(shu)據(ju)變得更小、AI算法模(mo)型變得更大(da)。　　

　　2022年業內開始(shi)關(guan)注數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺的(de)(de)(de)(de)元(yuan)宇宙的(de)(de)(de)(de)落地(di)場景(jing)和(he)價值。城市(shi)治理(li)場景(jing)下(xia)(xia)應急管理(li)災害預警目前對(dui)實景(jing)訓(xun)培(pei)提(ti)出了數(shu)(shu)字孿生的(de)(de)(de)(de)各種場景(jing)，應急管理(li)部也(ye)出臺了相(xiang)關(guan)文件支持發展數(shu)(shu)字孿生技術在危險化(hua)學(xue)品生產(chan)、貯存、運(yun)輸(shu)、經營、使用(yong)、廢棄處置中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)各項信(xin)息(xi)化(hua)應用(yong)。另外，教育部在2022年也(ye)明確提(ti)出利用(yong)疫(yi)情大環境下(xia)(xia)的(de)(de)(de)(de)線上教學(xue)中(zhong)(zhong)如何發展教育新基建(jian)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字空間(jian)的(de)(de)(de)(de)信(xin)息(xi)化(hua)建(jian)設(she)應用(yong)指導，并推(tui)出了面向高職教的(de)(de)(de)(de)虛擬仿真建(jian)設(she)指導意見(jian)。數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺在這些(xie)“實”的(de)(de)(de)(de)積淀、“新”的(de)(de)(de)(de)探索(suo)的(de)(de)(de)(de)導向下(xia)(xia)，相(xiang)信(xin)2022年會(hui)產(chan)生新的(de)(de)(de)(de)裂(lie)變和(he)升級。

　　二、安防數(shu)據中臺(tai)的架(jia)構建(jian)設

　　面(mian)向公(gong)安(an)、應急(ji)、市(shi)(shi)域城市(shi)(shi)精(jing)細化治理、城管(guan)等用戶(hu)場景(jing)，筆者從(cong)公(gong)共安(an)全立體化、行業管(guan)理效率化、民生服務(wu)智慧(hui)化的角度梳理出(chu)數據中臺(tai)的架構。

　　1.全域感知

　　旨在(zai)通(tong)過(guo)新型基礎(chu)設施建設賦能，充分利用(yong)好(hao)各種事(shi)件感知(zhi)(zhi)(zhi)、物聯感知(zhi)(zhi)(zhi)的(de)(de)傳感器數據(ju)(ju)，通(tong)過(guo)建立感知(zhi)(zhi)(zhi)數據(ju)(ju)的(de)(de)連接與管理平臺(tai)，形(xing)成智慧城(cheng)市的(de)(de)物聯感知(zhi)(zhi)(zhi)、事(shi)件感知(zhi)(zhi)(zhi)、資源(yuan)感知(zhi)(zhi)(zhi)、位置(zhi)感知(zhi)(zhi)(zhi)能力(li)。有效地(di)解決城(cheng)市治理中的(de)(de)事(shi)件、狀態、位置(zhi)、資源(yuan)的(de)(de)四大要(yao)素的(de)(de)閉環(huan)一(yi)體化感知(zhi)(zhi)(zhi)能力(li)。避免傳統方(fang)式的(de)(de)數據(ju)(ju)不(bu)(bu)一(yi)致、數據(ju)(ju)不(bu)(bu)完整、元數據(ju)(ju)引用(yong)分發延時(shi)、多場(chang)景無法合(he)成研判指揮等(deng)問(wen)題。　　

　　2.全量匯聚

　　通過數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺建(jian)設(she)，將各類(lei)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)生產消費管理維護進(jin)行全(quan)(quan)量匯聚，統(tong)(tong)一資源(yuan)管理，形成“四化六統(tong)(tong)一”，實現(xian)全(quan)(quan)量的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)化、資源(yuan)目錄(lu)化、目錄(lu)全(quan)(quan)局化、全(quan)(quan)局標準化。并依(yi)托(tuo)計算存(cun)儲網(wang)絡資源(yuan)在(zai)各地市(shi)政(zheng)府大數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)統(tong)(tong)籌(chou)建(jian)設(she)下，提供(gong)統(tong)(tong)一的(de)(de)運營網(wang)絡、統(tong)(tong)一基礎設(she)施、統(tong)(tong)一數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)、統(tong)(tong)一服務平臺、統(tong)(tong)一安(an)全(quan)(quan)策(ce)略、統(tong)(tong)一標準規(gui)范的(de)(de)管理，從(cong)而達到(dao)城(cheng)市(shi)治理業務系統(tong)(tong)在(zai)大數(shu)(shu)據(ju)“統(tong)(tong)建(jian)、賦能、共享、共治”的(de)(de)建(jian)設(she)路(lu)徑(jing)下實現(xian)資源(yuan)集約(yue)化、效率(lv)最(zui)大化。

　　3.全維解析

　　通過全域(yu)感知實現結構化數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（例如(ru)臺賬數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)、表單數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)、文本數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)等）和非(fei)結構化數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（例如(ru)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)監控(kong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)、語音數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)、傳感器數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)等）進行(xing)(xing)(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)入統，將數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)解(jie)耦(ou)，分解(jie)到(dao)流程中(zhong)、場(chang)景中(zhong)使數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)運行(xing)(xing)(xing)在統一的網絡(luo)、資源管理中(zhong)進行(xing)(xing)(xing)納管，推動城市治(zhi)理科學化。以視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)監控(kong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)為例，不但(dan)要解(jie)決視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)監控(kong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的“存、算、管”，還要保持基(ji)礎數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的“查(cha)錄播控(kong)”，實現視(shi)(shi)頻(pin)(pin)(pin)分析(xi)(xi)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)聚類、關聯事件的解(jie)析(xi)(xi)與研判。　　

　　4.全息視覺

通過全(quan)息三(san)維實(shi)(shi)(shi)景(jing)的(de)可視化(hua)(hua)方式來(lai)作(zuo)為數據(ju)表達(da)，實(shi)(shi)(shi)現(xian)快速定位事件實(shi)(shi)(shi)時三(san)維位置并關聯(lian)(lian)對應的(de)資源和處置，實(shi)(shi)(shi)現(xian)全(quan)息視覺(jue)效果的(de)可視化(hua)(hua)呈現(xian)。通過全(quan)息實(shi)(shi)(shi)景(jing)透察人(ren)車物，利用多維數據(ju)—視頻融合—地圖變(bian)換的(de)三(san)合一模型能力，對安防要素與資源進行(xing)提質增效、視覺(jue)煥(huan)新(xin)、圖屏聯(lian)(lian)動，實(shi)(shi)(shi)現(xian)纖毫畢現(xian)的(de)時空信息場景(jing)應用。　　

　　5.全網共享

依托全域(yu)的網絡、計算(suan)、存儲、服(fu)務基礎設(she)施的統建(jian)，各部門的業務系(xi)統提(ti)供(gong)統一資(zi)源目錄服(fu)務公開，提(ti)供(gong)視(shi)頻(pin)監控(kong)實(shi)(shi)時碼流與(yu)錄播(bo)調取，提(ti)供(gong)對物聯(lian)網傳感器(qi)數據(ju)的時序數據(ju)庫訪問接口，提(ti)供(gong)各類(lei)圍(wei)繞安防(fang)業務開展的能力側(ce)建(jian)設(she)的能力匯聚上傳，為數據(ju)中臺(tai)提(ti)供(gong)AI視(shi)頻(pin)分析、AR增強現(xian)實(shi)(shi)、LI位置(zhi)智(zhi)能等(deng)各類(lei)公共服(fu)務接口，按照數據(ju)中臺(tai)的統建(jian)賦(fu)能機(ji)制實(shi)(shi)現(xian)能力中心建(jian)設(she)，實(shi)(shi)現(xian)賦(fu)能安防(fang)業務閉環建(jian)設(she)。　　

　　6.全鏈賦能

　　城市治理涉及到相關部門的各科室，關聯(lian)鏈條寬泛(fan)、管理難度大，數(shu)據(ju)中(zhong)臺不但要(yao)給指揮(hui)部門領導(dao)提供指揮(hui)研判管理中(zhong)樞(shu)，更要(yao)將其(qi)數(shu)據(ju)智(zhi)能、效(xiao)率能力(li)賦能到各基(ji)層工作(zuo)單(dan)位的日(ri)常管理場景和(he)需求中(zhong)。　　

　　綜(zong)上所述，通(tong)過全(quan)域(yu)感(gan)知、全(quan)量匯聚、全(quan)維(wei)解析、全(quan)息(xi)視覺、全(quan)網共享、全(quan)鏈賦(fu)能可形成安防業(ye)務的閉環管理(li)，推(tui)動(dong)安全(quan)工作由事后處置(zhi)變事前(qian)預防。

　　三、安防數(shu)據中臺的機遇探討

　　在(zai)我國(guo)加(jia)快(kuai)推進社(she)(she)(she)會(hui)(hui)(hui)治(zhi)理(li)現代化,努力建(jian)設(she)更高水平(ping)(ping)的平(ping)(ping)安(an)(an)(an)中國(guo)的今天，平(ping)(ping)安(an)(an)(an)建(jian)設(she)既是(shi)(shi)(shi)重(zhong)要(yao)(yao)內容也(ye)是(shi)(shi)(shi)重(zhong)要(yao)(yao)保障，平(ping)(ping)安(an)(an)(an)中國(guo)建(jian)設(she)是(shi)(shi)(shi)永(yong)恒(heng)的主題(ti)，安(an)(an)(an)防(fang)(fang)(fang)是(shi)(shi)(shi)與(yu)平(ping)(ping)安(an)(an)(an)和(he)(he)諧最直接(jie)、最密切的行(xing)業(ye)，這對(dui)安(an)(an)(an)防(fang)(fang)(fang)行(xing)業(ye)而言發展(zhan)前景也(ye)是(shi)(shi)(shi)永(yong)恒(heng)廣闊的，而具象到(dao)安(an)(an)(an)防(fang)(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據中臺(tai)，數(shu)(shu)(shu)(shu)據中臺(tai)在(zai)安(an)(an)(an)防(fang)(fang)(fang)行(xing)業(ye)的應(ying)用也(ye)將愈來愈廣泛，市場發展(zhan)空(kong)間廣闊。因為，依托互聯網、物聯網、大數(shu)(shu)(shu)(shu)據等信息技術，搭(da)建(jian)多元社(she)(she)(she)會(hui)(hui)(hui)治(zhi)理(li)和(he)(he)公共服務平(ping)(ping)臺(tai)，提供社(she)(she)(she)會(hui)(hui)(hui)公共服務、社(she)(she)(she)會(hui)(hui)(hui)風險感知、社(she)(she)(she)會(hui)(hui)(hui)民生服務等方面，構建(jian)線上與(yu)線下深度(du)融合的治(zhi)理(li)體系是(shi)(shi)(shi)未來提升社(she)(she)(she)會(hui)(hui)(hui)治(zhi)理(li)水平(ping)(ping)的重(zhong)要(yao)(yao)手段，這對(dui)安(an)(an)(an)防(fang)(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據平(ping)(ping)臺(tai)而言是(shi)(shi)(shi)重(zhong)大利(li)好。　　

　　隨著(zhu)大數據、物聯網、5G、人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)等創(chuang)新(xin)技術的(de)(de)突破性進(jin)展(zhan)和(he)(he)發展(zhan)，在公共(gong)安(an)全、智(zhi)能(neng)(neng)交(jiao)通(tong)、軌(gui)道交(jiao)通(tong)、應(ying)急、住建(jian)、政務(wu)等領域得到不同程度(du)的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)，提(ti)(ti)高了社(she)會治理的(de)(de)精(jing)準度(du)和(he)(he)靶(ba)向性。但當前(qian)應(ying)用(yong)(yong)僅停留在對智(zhi)能(neng)(neng)化數據的(de)(de)識別、檢(jian)索(suo)、比對和(he)(he)簡單碰撞分析上(shang)，尚(shang)未能(neng)(neng)為社(she)會精(jing)細(xi)化管理、社(she)會公共(gong)服務(wu)和(he)(he)社(she)會民生服務(wu)等提(ti)(ti)供有效(xiao)賦能(neng)(neng)。同時，隨著(zhu)智(zhi)慧城市、公安(an)智(zhi)慧新(xin)警務(wu)、新(xin)交(jiao)管、新(xin)防控、新(xin)民生等“智(zhi)慧+”項(xiang)目的(de)(de)建(jian)設探索(suo)和(he)(he)試點使用(yong)(yong)，政府部門對智(zhi)能(neng)(neng)數據賦能(neng)(neng)業(ye)務(wu)的(de)(de)迫切(qie)期望(wang)與當前(qian)智(zhi)能(neng)(neng)數據的(de)(de)基礎應(ying)用(yong)(yong)成(cheng)效(xiao)形成(cheng)矛(mao)盾。

　　如何解決新技術(shu)與(yu)物(wu)聯感(gan)知數(shu)據(ju)結(jie)合(he)(he)業(ye)(ye)務需(xu)(xu)(xu)要形(xing)成智(zhi)能數(shu)據(ju)，通過(guo)“數(shu)據(ju)業(ye)(ye)務化，業(ye)(ye)務智(zhi)能化”賦能社會(hui)(hui)(hui)精(jing)細(xi)化治(zhi)理(li)(li)的發展，驅動(dong)社會(hui)(hui)(hui)精(jing)細(xi)化治(zhi)理(li)(li)在各方面的業(ye)(ye)務創(chuang)新，這需(xu)(xu)(xu)要一個智(zhi)慧城市智(zhi)能數(shu)據(ju)中臺，圍繞(rao)社會(hui)(hui)(hui)精(jing)細(xi)治(zhi)理(li)(li)需(xu)(xu)(xu)要，開(kai)展線上(shang)、線下數(shu)據(ju)的接(jie)入(ru)(ru)、治(zhi)理(li)(li)和融合(he)(he)，形(xing)成對物(wu)理(li)(li)世(shi)界捕捉的人(ren)(ren)車物(wu)感(gan)知數(shu)據(ju)進(jin)行對象化，利用(yong)人(ren)(ren)工智(zhi)能技術(shu)開(kai)展對多(duo)維融合(he)(he)數(shu)據(ju)、建模分(fen)析和深度挖掘(jue)，實現大規模人(ren)(ren)車軌跡聚類(lei)，人(ren)(ren)車特(te)(te)征分(fen)類(lei)，進(jin)一步深入(ru)(ru)挖掘(jue)分(fen)析，滿足社會(hui)(hui)(hui)風險感(gan)知、重點(dian)人(ren)(ren)員(yuan)經營、高危團伙挖掘(jue)、高危人(ren)(ren)員(yuan)預警、特(te)(te)定(ding)人(ren)(ren)群管控等應用(yong)。    

　　圍繞公(gong)(gong)共安(an)(an)全領域(yu)(yu)及城(cheng)市社會(hui)精(jing)細化治(zhi)理(li)業(ye)務(wu)，當前安(an)(an)防平(ping)臺市場主要產品及項目以視頻大(da)數(shu)(shu)據產品和解決方(fang)案(an)為主（云、邊、端），構建(jian)多(duo)維數(shu)(shu)據接入、治(zhi)理(li)、融(rong)合、應用的競爭力。行(xing)業(ye)內視頻大(da)數(shu)(shu)據領域(yu)(yu)對標海康物信融(rong)合平(ping)臺、東方(fang)網力數(shu)(shu)據與業(ye)務(wu)中臺、華為ROMA平(ping)臺。安(an)(an)防行(xing)業(ye)中以公(gong)(gong)安(an)(an)大(da)數(shu)(shu)據領域(yu)(yu)對標方(fang)正大(da)數(shu)(shu)據平(ping)臺、天源迪科(ke)大(da)數(shu)(shu)據平(ping)臺。城(cheng)市級以大(da)數(shu)(shu)據領域(yu)(yu)參考標桿(gan)阿里DataWork、華為FusionInsight、騰(teng)訊(xun)城(cheng)市大(da)腦(nao)平(ping)臺、海信城(cheng)市生長(chang)運營平(ping)臺。    

　　安防(fang)市場數(shu)(shu)據(ju)中臺(tai)(tai)以IaaS為支(zhi)撐、數(shu)(shu)據(ju)為驅動(dong)(dong)，形(xing)成“數(shu)(shu)據(ju)—信息—決策—執行”的數(shu)(shu)據(ju)智能(neng)流動(dong)(dong)閉環，通過(guo)業(ye)務中臺(tai)(tai)牽引技術中臺(tai)(tai)、數(shu)(shu)據(ju)中臺(tai)(tai)、AI（視頻）中臺(tai)(tai)、三維可視/AR中臺(tai)(tai)的共同演(yan)進(jin)(jin)實現能(neng)力(li)聯動(dong)(dong)，將不斷推進(jin)(jin)安防(fang)數(shu)(shu)據(ju)中臺(tai)(tai)的規范管(guan)理(li)、數(shu)(shu)據(ju)互通、能(neng)力(li)共享之價值。　　

　　數據中臺(tai)由以下四部分組成：

　　1.大數據(ju)基礎平臺(tai)：以(yi)開源技術為主，提(ti)供大數據(ju)采集、存儲、計算和服務(wu)的基本能力。

　　2.數(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)與治理：實現數(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)、數(shu)據(ju)治理、數(shu)據(ju)建模和數(shu)據(ju)安全等功能。

　　3.數據(ju)分析(xi)：實現(xian)離(li)線/實時(shi)分析(xi)、機(ji)器學(xue)習/深度學(xue)習數據(ju)挖掘以及(ji)相應的(de)分析(xi)模型的(de)部署和管理。

　　4.數(shu)據服務：提供數(shu)據查(cha)詢(xun)、數(shu)據探索、數(shu)據共享、數(shu)據交換、數(shu)據API等服務接口。

　　事實上，數(shu)(shu)據(ju)中臺不是固(gu)定的形式架構，數(shu)(shu)據(ju)連接、數(shu)(shu)據(ju)解析、數(shu)(shu)據(ju)分層分類、數(shu)(shu)據(ju)聚類、數(shu)(shu)據(ju)可視化等是數(shu)(shu)據(ju)中臺永恒不變(bian)的主(zhu)題。筆者認為，數(shu)(shu)據(ju)中臺建設(she)會朝以下三方面(mian)發(fa)展。

　　1.數(shu)字孿生方向的數(shu)據資產價值方面(mian)。

　　2.數據(ju)工具化場景化的行業前臺(tai)轉換。

　　3.政府側市場(chang)進一步定義“數權(quan)”權(quan)力責任清單(dan)、出臺“數典”法律規范的確權(quan)免責需求帶來的新垂直細(xi)分市場(chang)。　　

　　筆者(zhe)以(yi)上述第(di)一個方面為(wei)例來說明，在(zai)各行(xing)業都(dou)在(zai)數(shu)字化升級(ji)轉型的(de)過程(cheng)中(zhong)(zhong)，數(shu)據流(liu)轉、數(shu)據生產、數(shu)據消費成為(wei)了更高(gao)階的(de)命題。住建(jian)部(bu)已(yi)經(jing)率(lv)先破題，提出了以(yi)建(jian)設城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)(shi)信息(xi)模(mo)型CIM為(wei)目標(biao)的(de)動態化城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)(shi)信息(xi)管理要求，基于城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)(shi)信息(xi)模(mo)（CIM）建(jian)立數(shu)字孿生城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)(shi)平臺，有效(xiao)支撐城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)(shi)規(gui)劃、建(jian)設、運(yun)行(xing)的(de)模(mo)擬與發展推演。需要特(te)別強調的(de)是CIM（城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)(shi)信息(xi)模(mo)型）是住建(jian)行(xing)業數(shu)據中(zhong)(zhong)臺的(de)新的(de)數(shu)據底座，CIM的(de)能力表述為(wei)：   

　　CIM=（BIM+GSD+IoT）*DI（LI+AI）名詞定(ding)義：CIM城市信(xin)息模(mo)(mo)型，BIM建筑(zhu)信(xin)息模(mo)(mo)型，GSD地理信(xin)息空(kong)間計算(suan)分析，IoT物聯網，DI數(shu)據智(zhi)能(neng)，LI位(wei)置智(zhi)能(neng)服務，AI人工智(zhi)能(neng)。   

　　因式分(fen)(fen)解如(ru)下：BIM能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)：提供(gong)面向特(te)(te)定(ding)目(mu)標(biao)對象（POI，實(shi)(shi)體分(fen)(fen)類(lei)(lei)、區域分(fen)(fen)類(lei)(lei)、路(lu)網分(fen)(fen)類(lei)(lei)）的(de)(de)屬性值關聯(lian)計(ji)(ji)(ji)算(suan)與(yu)(yu)顯(xian)示(shi)的(de)(de)場景(jing)化(hua)工(gong)具能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)。GSD能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)：提供(gong)二三(san)(san)維一(yi)體化(hua)的(de)(de)基礎時空底座和統一(yi)坐標(biao)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)，為(wei)(wei)特(te)(te)定(ding)目(mu)標(biao)對象的(de)(de)全息多(duo)視角(jiao)、多(duo)模型承載、時空計(ji)(ji)(ji)算(suan)與(yu)(yu)分(fen)(fen)析提供(gong)服務(wu)。IoT能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)：提供(gong)物聯(lian)網設(she)施設(she)備(bei)的(de)(de)多(duo)源(yuan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)感知與(yu)(yu)分(fen)(fen)析計(ji)(ji)(ji)算(suan)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)，主要包括傳感器狀態(tai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、視頻(pin)監控數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。（BIM+GSD+IoT）作(zuo)為(wei)(wei)解鎖場景(jing)導向計(ji)(ji)(ji)算(suan)集(ji)合(he)，為(wei)(wei)BIM+GIS提供(gong)諸(zhu)如(ru)：各(ge)個(ge)BIM單體之(zhi)間連接網絡管理(li)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)，比如(ru)道路(lu)、地下管廊與(yu)(yu)管線等，提供(gong)大規模建筑群的(de)(de)全生(sheng)命周(zhou)期BIM數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管理(li)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)。以上集(ji)合(he)解決了靜態(tai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)全時空分(fen)(fen)布，動態(tai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)全流程計(ji)(ji)(ji)算(suan)，穩態(tai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)多(duo)源(yuan)感知匯聚，敏態(tai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)狀態(tai)時序跟蹤。有了一(yi)定(ding)的(de)(de)基礎，離城市精(jing)細化(hua)治理(li)還(huan)(huan)差很(hen)遠，還(huan)(huan)差智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)識別適配聯(lian)動能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)，因此還(huan)(huan)需(xu)要數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)DI，DI=LI+AI。LI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)是位置智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，依靠的(de)(de)是三(san)(san)維實(shi)(shi)景(jing)+視頻(pin)融合(he)+增(zeng)強現(xian)實(shi)(shi)+智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)終(zhong)端，AI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)(li)是人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，依靠的(de)(de)是智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)算(suan)法、機器學習(xi)、自動化(hua)分(fen)(fen)析。　　

　　數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)已經(jing)(jing)成(cheng)為城(cheng)市(shi)最(zui)重(zhong)(zhong)要(yao)的(de)(de)戰略資源(yuan)和生產要(yao)素，基于數(shu)據(ju)(ju)智能的(de)(de)城(cheng)管(guan)超級大(da)腦正在重(zhong)(zhong)新定義城(cheng)市(shi)治理(li)模(mo)式(shi)、服(fu)務模(mo)式(shi)、生活(huo)方式(shi)和經(jing)(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)模(mo)式(shi)。城(cheng)管(guan)超級大(da)腦致力于通(tong)過城(cheng)市(shi)數(shu)據(ju)(ju)可信共(gong)享、開放、確權(quan)、流通(tong)和集成(cheng)運(yun)用(yong)，將徹底改變(bian)傳統城(cheng)市(shi)管(guan)理(li)中的(de)(de)差不多現(xian)象和拍腦袋決(jue)策，推動(dong)形成(cheng)“用(yong)數(shu)據(ju)(ju)說話、用(yong)數(shu)據(ju)(ju)決(jue)策、用(yong)數(shu)據(ju)(ju)管(guan)理(li)、用(yong)數(shu)據(ju)(ju)創新”的(de)(de)城(cheng)市(shi)管(guan)理(li)新方式(shi)，并進而帶動(dong)以數(shu)據(ju)(ju)為核(he)心資源(yuan)的(de)(de)數(shu)字經(jing)(jing)濟(ji)加速發(fa)展(zhan)，推動(dong)城(cheng)市(shi)生活(huo)方式(shi)的(de)(de)數(shu)字化網(wang)絡化。　　

　　向(xiang)外看，公安交通已經從視頻實景(jing)(jing)AR三(san)維實景(jing)(jing)融合技術平臺(tai)等為(wei)基礎構(gou)建公安行業數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)；應急消防也從融合通信作(zuo)為(wei)切(qie)入(ru)點構(gou)建圍(wei)繞統一指揮(hui)、反(fan)應靈(ling)敏、上下(xia)聯動(dong)、專常兼備(bei)、平戰結(jie)合的數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)體系；城管住建也從CIM作(zuo)為(wei)總抓(zhua)手(shou)來(lai)構(gou)建數(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)時空數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)為(wei)核心的數(shu)(shu)據(ju)(ju)樞紐。智慧城市各(ge)行業勢必都(dou)會帶(dai)來(lai)數(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)方面(mian)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產(chan)價值(zhi)機(ji)會，如何讓(rang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)流轉、數(shu)(shu)據(ju)(ju)生(sheng)產(chan)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)消費、數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)中(zhong)找到(dao)適合的場景(jing)(jing)是抓(zhua)住數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)發展機(ji)遇的鑰(yao)匙。